2016/2017 - Визуализация на данни (избираема - магистри)

Оценки

1. Изпит (обновено на 22.02.2017)    2. Поправка

Изисквания

Всеки студент трябва да разработи две презентации по предварително избрани теми свързани с курса (Темите се избират и уточняват по време на занятията).

Вие трябва да:

  • разработите една презентация за избран визуализационен метод (виж периодичната таблица на визуализационните методи в помощните материали). Добре е да се следва структурата и оформлението на презентацията за "Кръгова диаграма" (дадена като примерна в материалите към курса). Може да използвате структурата и дизайна на тази презентация за вашият метод, като конкретизирате името, примерите и съдържателната част в зависимост от конкретния метод. Използването на структурата и дизайна на примерната презентация е препоръчително;
  • разработите втора презентация по избрана от вас тема, но има някои изисквания, с които трябва да се съобразите.

    Постановката е следната: Да предположим че вие работите във фирма (на която аз съм хипотетичен управител). Вие трябва да направите предложение за промяна във фирмата и да го защитите под формата на презентация. В презентацията трябва да включите (като част от изложението) поне 3 визуализации на някакви данни, структури, процеси или концепции. Две или повече от тях трябва да са на някакви данни (налични и/или прогнозни). Tова е най-добре да бъде направено с някоя подходяща диаграма (кръгова, стълбовидна и др.). Също така трябва да имате и една или повече от "по-концептуалните" диаграми (например Организационна диаграма, Блоксхема, Някакъв вид карта и др.). Тези диаграми също трябва да бъдат включени в презентацията ви по подходящ начин, така че да подкрепят и илюстрират тезата ви.

    Втората презентация трябва да бъде със структура и дизайн по ваш избор. Пепоръчителен обем около 10 слайда.

    Примери за теми може да намерите в помощните материали към курса.

Вие НЕ можете да:

  • използвате чужди презентации (или части от тях) създадени от други лица за целите на този курс, включително създадени в предишни учебни години;
  • използвате чужди презентации (или части от тях) създадени от други лица за сходни цели.

Критерии за оценяване

Ще се оценяват както дизайна (вижте препоръките в лекциите 10-та тема), така и подходящия избор на вид диаграми илюстриращи и подкрепящи тезата. От значение е и убедителността и пълнотата на предложението и други.

Вие получавате точки както следва:

  • Първа презентация - Визуализационен метод (10 точки)
  • Втора презентация - Принципи на презентация (5 точки)
  • Втора презентация - Оформление (5 точки)
  • Втора презентация - Данни (търсене и намиране на достатъчно свързани с темата данни) (5 точки)
  • Втора презентация - Покриване на тематиката, теза и защита на тезата (5 точки)
  • Втора презентация - Визуализация на данни (поне 2 от таблица, стълбовидна, кръгова и др.) (5 точки)
  • Втора презентация - Визуализация на данни (поне една схема, диаграма или др. от по-абстрактните) (5 точки)

Оценката се формира по формулата: (20 + Брой точки)/10. Закръглява се до цяла оценка (по общоприетите правила). Оценката се получава след представени презентации.

Предаването на презентациите задължително трябва да става на служебния ми e-mail адрес (има го в сайта на ФМИ), като двете презентации трябва да бъдат архивирани в един архивен файл. Архива трябва да е с име ВашиятФакултетенНомер-ВашетоИме.zip (zip, rar или някой друг широко известен формат). Презентации неотговарящи на изискванията или непредадени по описания начин няма да бъдат проверявани и оценявани!

Литература

  • Microsoft Press "Microsoft Excel 2003 стъпка по стъпка", СофтПрес, София, 2005 г., 432 стр., ISBN 9-546-85322-4
  • Microsoft Press "Microsoft Office 2000", Microsoft, 1999 г.
  • Doug Harts, "Microsoft® SQL Server™ 2008 Analytics & Data Visualization", McGraw-Hill, 2009 г., 500 стр., ISBN 0-071-60143-0 / ISBN 978-0-071-60143-6
  • Peter R. Keller, Mary M. Keller, "Visual Cues: Practical Data Visualization", IEEE, 1993 г., 229 стр., ISBN 0-818-63102-3 / ISBN 978-0-818-63102-3
  • Ben Fry, "Visualizing Data: Exploring and Explaining Data with the Processing Environment", 2007 г., 382 стр., ISBN 0-596-51455-7 / ISBN 978-0-596-51455-6
  • Chen, Chun-houh; Hardle, Wolfgang; Unwin, Antony (Eds.), "Handbook of Data Visualization: Series: Springer Handbooks of Computational Statistics", Springer, 2008 г., 936 стр., ISBN 978-3-540-33036-3
  • Димов Д. "Компютърна графика", Пловдивско университетско издателство, Пловдив, 1999 г., 192 стр., ISBN 9-544-23154-4
  • AVS/Express 6, http://www-vis.lbl.gov/NERSC/Software/express/help6.2/help/books/dr/drpr...
  • и други.

Помощни материали

ПрегледAttachmentРазмер
datavisualization-2016-2017.zip10.03 MB
vd-2017-izpit.xls25 KB
vd-2017-popravka.xls25.5 KB